Футболната статистика вече води към по-умно скаутиране

21 фев 2020 | 20:18
2495
0

Футболът неочаквано много закъсня да се присъедини към култа към статистиката в спорта. Цифрите стават днес все по-присъстваща част в играта, но процесът беше постепенен, докато не се изстреля към небесата за масовата публика с бума на онлайн залозите и фентъзи игрите.

Горе-долу по същото време агенцията Опта стана налична безплатно на куп онлайн платформи и това доведе до създаването на огромен брой базирано на статистики съдържание от аматьорски блогъри и анализатори, доста от които превърнаха хобито си в кариера.

Веднъж щом базираните на данни прогнози и даващите ги хора започнаха да стават популярни и да носят печалби, популярността им изригна до степен клубовете да започнат да наемат чужди на футбола лица, ала експерти в анализа на произтичащите от играта данни. Футболната статистика се изкачи от простотата на броенето на голове и асистенции до изчисляването на очаквани голове и алгоритми, които така процесират данни, че да изведат полезна и често безкрайно ценна информация. Аматьори, че и професионални скаути могат да се ровят в различните публични източници на данни, за да компилират свои собствени доклади за конкретни играчи или отбори.

Едно е обаче да имаш тези данни, съвсем друго е да откриеш как да ги използваш в полза на своя работодател, как да приложиш сухите цифри към футболистите, техните характеристики на и извън терена. Да се мисли, че цифрите могат да заменят изцяло традиционните съгледвачески методи би било също толкова голяма грешка, колкото и да не ги ползваш въобще.

„Традиционните методи все още са наистина жизненоважни – коментира Дан Олтман, основател на консултантската фирма North Yard Analytics и свързаната с нея платформа smarterscout.com. – Когато съветвах клубове, лично аз изготвях досиета за характерите на играчите в добавка към моите напреднали аналитики. Досиетата винаги предлагаха ценна информация, особено за непознатите за треньори и скаутски мрежи футболисти. До ден днешен намирам за вярно това, че традиционните методи могат често да отговорят на въпроси, предизвикани от статистическите данни: например защо представянето на даден играч се е влошило или подобрило от сезон на сезон. Понякога обаче да се стигне до консенсус относно тенденциите при определен футболист е трудно и тогава покупката му обичайно носи по-голям риск.“

Предвид огромната и публична вече наличност на статистики, добрият футболен анализ може да бъде направен от всекиго с гигабайти търпение и око за това къде да намери релевантните цифри сред купищата тематични уебсайтове и приложения. Те всички показват данните по различен начин и навигирането може да бъде също толкова сложна задача, колкото и самото оценяване на статистическите показатели. Със съчетание от статистика и тактика обаче, а и като добавим представянето на двата елемента по разбираем начин, до точните изводи може да се стигне. Тук най-често е ключът към успеха.

„Визуализацията винаги е голямо предизвикателство – добавя Олтман. – Може да си велик математик и статистик, да разбираш феноменално спорта, но ако не можеш да направиш метриките си привлекателни, няма да стигнеш до никъде. За щастие, с повишаването на интереса към футболните аналитики от страна на медиите, изкарващите нови метрики отдават все по-голямо значение на визуализацията и презентирането им.“

За футболната публика доста от това поле на играта може да изглежда чиста езотерика и понякога да оставя усещането, че този тип информация нарочно се поднася недостъпно. В същото време е лесно за медии с по-голяма аудитория да й подхвърлят по-елементарни статистики просто за да отметнат тази нужда в работата си, а после се оказва, че данните им са в толкова неправилен контекст, че са безполезни и невъзможни за разбиране. Например това колко удара е спасил някой вратар или колко подавания е направил някой опорен халф в последния мач не разкриват много сами по себе си. Други цифри обаче – рисуващите цялостна картина за мястото на даден играч в отбора му и цялостно в света на футбола – са по-ценни и лесно смилаеми.

Както намеква Олтман, намирането на баланс е ключово и точно това цели той чрез Smarterscout. Платформата е безплатна със само някои платени функции за професионалисти, а абонаментните планове струват по-малко от тези за Netflix. „Ние предлагаме публично данни от 45 лиги и още десетина за частни клиенти, но използваме едни и същи метрики за всички и те са добре обяснени в частта „Често задавани въпроси“ в нашия сайт – казва Олтман. – Тъй че на теория хората могат и да се опитат да реконструират метриките ни, ала вероятно ще им е по-удобно просто да използват нашия сайт. Мисля, че ние бяхме първите, които предложиха ясни обяснения за широк набор от метрики, и това беше с умисъл. Надявам се това да е породило доверие и да повиши нивото на разбиране дори у хората без технически знания и умения.“

Единствените струващи си изводи по отношение на футболисти идват, когато данните се приложат към по-широк контекст. Моделите и алгоритмите на Smarterscout се опитват да постигнат точно това. В спорт с толкова много променливи като футбола отне доста време описващите действията на даден играч цифри да бъдат приложени правилно. С модели като Очаквани голове (xG) – показващ вероятността удар да се превърне в гол въз основа на куп фактори като кой е играчът и къде е позицията му на терена при удара – обаче може да се правят по-точни преценки.

От xG произтичат въз основа на подобни данни Очаквани асистенции (хА) и други метрики като xGBuildup и xGChain, които целят да измерят приноса на всички играчи в отбора за даден гол, ако ще и да не вкарали или асистирали. Това може да се приложи и при вратарите – особено труден за оценяване пост, за да се опита да се разбере колко са добри в спасяването на удари, които други не биха могли да спасят. Тук е в помощ използването на метриката post-shot xG.

Като всички статистики, те са в голяма степен безполезни сами за себе си, ала xG, нейните братовчеди и още създадени въз основа на други данни модели днес стават все по-достъпни за намиране и разбиране. Отне обаче доста време да се прескочи излишното усложняване на материята, което често водеше преди до моментално отхвърляне на цялостната идея зад нея.

„Това е двупосочна улица – добавя Олтман. – Не ти трябва да обясняваш много техническите неща, ако хората вече знаят какво значат метриките ти. Най-простата за Очаквани голове, която наричаме shot creation xG в Smarterscout, на практика прескочи това препятствие. Други метрики все още изискват доста обясняване, което е друго важно умение за предлагащите ги. И да, за хора с технически умения и знания може да има изкушение да се изфукат с това колко математически елегантни са техните формули, но това ще удари на камък при повечето хора, които всъщност работят в самия спорт.“

Нивото на лигата, нивото на съотборниците, стилът на игра на отбора и на неговия съперник – всичко това трябва да бъде вземано под внимание. Комбинация от данни, традиционно скаутиране и тактически анализ е бъдещето, особено ако и трите са съчетани с ефективна визуализация. Ако ще и само едното да липсва, ще се покачат рисковете. Благодарение на новите уебсайтове и приложения вече всички метрики са налични за всекиго от нас. Остава да не забравим да гледаме и самия футбол де…

Джеймс Нолтън, „Форбс“

Последвайте каналите ни в:

Carlsberg "Домът на Феновете" е новата секция на Sportal.bg за игри. С регистрацията си Вие ще можете да персонализирате Вашето съдържание и да участвате в нашите игри за страхотни награди.

Регистрирай сe